Când vine vorba de adopția AI în România, primul obstacol nu este cel la care te-ai aștepta. „Principalul obstacol nu este bugetul, ci lipsa unui use case clar și matur din punct de vedere business", spune Adrian Netu. Bugetul, explică el, devine o constrângere abia mai târziu, când inițiativele trebuie scalate în producție.
Înainte să ajungi acolo, există însă o întrebare fundamentală pe care o pune oricărui client interesat de o implementare AI: „Ce problemă concretă își dorește clientul să rezolve cu AI?” Răspunsul la această întrebare determină tot ce urmează. „Fără un obiectiv clar, AI rămâne un experiment, nu o investiție strategică.”, consideră Adrian Netu.
Între timp, unele sectoare au trecut deja de stadiul experimentării. Mediul universitar a fost printre primele sectoare care au adoptat AI-ul, sectorul public accelerează prin inițiative precum cloudul guvernamental, iar sistemul bancar folosește AI pentru analiză de date, securitate și optimizarea proceselor. Iar companiile, în general, par să fi înțeles miza: „Tot mai multe organizații înțeleg că AI este un avantaj competitiv, nu doar un trend tehnologic."
Adrian Netu coordonează divizia de Proiecte din cadrul ASBIS Romania, una dintre cele mai importante companii de distribuție IT&C din regiune. El consideră că misiunea sa este să transforme provocările tehnologice în oportunități concrete de business pentru partenerii firmei.
Descoperă mai jos interviul integral wall-street.ro realizat cu acesta:
Care sunt top 3 provocări în momentul de față pentru ASBIS privind transformarea AI pentru companiile din România?
Principalele trei provocări sunt, în primul rând, maturitatea infrastructurii IT, necesară pentru a susține workload‑uri AI la scară. În al doilea rând, există un decalaj între interesul pentru AI și capacitatea de a-l transforma în soluții operaționale, din cauza lipsei unei strategii clare de date. Nu în ultimul rând, deficitul de competențe și nevoia de ecosisteme solide de parteneri rămân factori critici pentru accelerarea adopției AI în România.
Care sunt verticalele cele mai importante unde vedeți la ASBIS adopție de AI sau experimentare cu AI?
La ASBIS observăm investiții semnificative în AI în zona universitară, unde mediul academic a fost printre primii adoptatori ai tehnologiilor AI. De asemenea, sectorul public accelerează adopția prin inițiative precum cloudul guvernamental, iar sistemul bancar rămâne un vector important de inovație, folosind AI pentru analiză de date, securitate și optimizarea proceselor.
Care este principalul obstacol întâlnit? Buget, lipsă de experți interni sau lipsa unui use case în cazul clientului?
În majoritatea cazurilor, principalul obstacol nu este bugetul, ci lipsa unui use case clar și matur din punct de vedere business. Aceasta este urmată de deficitul de competențe interne necesare pentru implementare și operare. Bugetul devine o constrângere abia în momentul în care inițiativele de AI trebuie scalate în producție.
Una dintre implementările moderne de la NVIDIA este cea de AI Factory, care ia cumva locul data centerelor tradiționale. Cum se schimbă paradigma prin AI Factory?
Conceptul de AI Factory redefinește rolul clasic al data centerelor, trecând de la infrastructuri generaliste la platforme specializate pentru dezvoltarea și rularea modelelor AI. O AI Factory integrează hardware accelerat, software optimizat și mecanisme avansate de eficiență energetică pentru a transforma datele în rezultate inteligente. Astfel, organizațiile pot produce, scala și monetiza AI mult mai rapid și predictibil.
Cât de importantă este flexibilitatea oferită de o companie precum Everpure în cazul transformării impuse de date? Cât de mare este vulnerabilitatea silozării datelor mai ales în contextul actual în care AI-ul cere flexibilitate?
Din perspectivă arhitecturală, flexibilitatea este critică pentru AI, deoarece modelele necesită acces unificat, securizat și cu latență redusă la date distribuite. Everpure răspunde acestei cerințe printr-o arhitectură modernă, scalabilă și software‑defined, care elimină silozurile de date încă din design. În același timp, Everpure se diferențiază ca una dintre cele mai rapide și sigure soluții din piață, cu mecanisme avansate de securitate cibernetică integrate nativ, esențiale pentru AI la nivel enterprise.
Cât de importantă este partea de green computing pentru clienți, nu atât din punct de vedere ESG, cât pentru a reduce costurile cu energia? Cum răspunde Supermicro acestor cerințe?
Pentru clienți, green computing este tot mai relevant din perspectiva reducerii costurilor cu energia, în special în contextul workload‑urilor AI extrem de intensive. Supermicro răspunde acestor cerințe prin arhitecturi optimizate energetic, sisteme high‑density și tehnologii avansate de răcire, inclusiv liquid cooling, care reduc semnificativ consumul per unitate de performanță. Astfel, eficiența energetică devine un avantaj economic direct, nu doar un obiectiv de sustenabilitate.
Cum vedeți reacția companiilor din România la implementarea de soluții AI ready? Există o reticență sau o deschidere spre experimentare?
Observăm o deschidere din ce în ce mai mare a companiilor din România către soluții AI‑ready, cu o dorință clară de a experimenta și de a construi fundații pentru scalare. Tot mai multe organizații înțeleg că AI este un avantaj competitiv, nu doar un trend tehnologic. ASBIS joacă un rol activ în această tranziție, sprijinind clienții cu consultanță asupra soluțiilor de infrastructură care reduc riscurile și accelerează adoptarea AI la nivel de organizație.
Care e prima întrebare pe care o puneți clienților interesați de o implementare AI?
Prima întrebare este întotdeauna legată de obiectivul de business: ce problemă concretă își dorește clientul să rezolve cu AI. Pornim de la impactul dorit – eficiență, costuri, creștere sau risc – și abia apoi discutăm despre date, infrastructură și tehnologie. Fără un obiectiv clar, AI rămâne un experiment, nu o investiție strategică.
Care este rolul ASBIS in piața de IT si cum ajută la adoptarea AI?
ASBIS joacă un rol cheie în piața IT ca distribuitor de tehnologii avansate, conectând producători globali cu nevoile reale ale pieței locale. În zona de AI, ASBIS accelerează adopția prin furnizarea de infrastructură AI‑ready, soluții end‑to‑end și un ecosistem solid de parteneri. Astfel, ajutăm companiile să treacă de la experimentare la implementări AI scalabile și sigure.
