VIDEO Investiție în soluții AI produse de români: Startup-ul Aqurate, aproape de o rundă de 700.000 de euro. Ce vor să facă cu banii

Sursǎ foto: MArko Aliaksandr / Shutterstock.com

VIDEO Investiție în soluții AI produse de români: Startup-ul Aqurate, aproape de o rundă de 700.000 de euro. Ce vor să facă cu banii

Cuprins Articol:
Startup-ul românesc Aqurate.ai, care dezvoltă soluții de personalizare și automatizare pentru industria de e-commerce, bazate pe AI, a obținut angajamentul mai multor investitori pentru o rundă de 700.000 de euro. Vlad Marincaș, CEO & Co-founder Aqurate.ai, a vorbit într-o emisiune ecomTEAM, organizată de Wall-street.ro, despre planurile de extindere internațională și noile soluții la care lucrează.

Rundă de investiții de 700.000 de euro

„Suntem foarte aproape să încheiăm runda pe care am început-o în 2025. Avem commitment(angajament n.r.) de 700.000 de euro din partea unor fonduri de investiții și sper să putem anunța cât mai curând datele tranzacției. Pentru a putea fi competitivi la nivel internațional avem nevoie de resurse”, precizează Vlad Marincaș în emisiunea ecomTEAM, organizată de Wall-street.ro

Ne vedem pe 11 martie în București la ecomTEAM Fashion & Beauty, un eveniment dedicat comerțului online din cele două verticale. Zeci de specialiști vor fi prezenți pe scena evenimentului la care te poți înscrie gratuit AICI pentru a veni alături de noi. 

În 2025, Aqurate și-a dublat numărul de clienți cărora le oferă soluțiile de personalizare a recomandărilor de produse, bazate pe AI, și și-a consolidat și o bază de clienți din Grecia. Cu banii pe care îi va obține din noua rundă își propune să apase pedala extinderii internaționale în Germania, Elveția și Austria. 

O soluție care să ofere recomandări de reduceri personalizate
 

Fondurile vor fi investite și într-o nouă soluție dezvoltată de Aqurate.ai, prin intermediul căreia magazinele online vor putea oferi reduceri personalizate pentru fiecare client. 

„Ultima parte a puzzle-ului de personalizare este și personalizarea prețurilor, prin reduceri. Noi astăzi antrenăm modelele, care în baza datelor pe care le obținem din site-uri de e-commerce, creăm o oarecare intuiție despre ce și-ar dori utilizatorul și atunci facem recomandarea aferentă. Următorul pas ar fi ca, în baza preferințelor respective și în baza comportamentului, să putem da un discount care să ajute la tranzacție”, precizează Vlad Marincaș. 

Personalizate pentru tine