Modelul K2 Think este mult mai mic decât sistemele concurente de la OpenAI și DeepSeek, având doar 32 de miliarde de parametri. Acești parametri reprezintă variabilele pe baza cărora modelul a fost antrenat pentru a recunoaște tipare și a genera răspunsuri.
Pentru a vă face o idee despre dimensiunea soluției, concurentul R1 al celor de la DeepSeek are un total de 671 de miliarde de parametri.
K2 Think: cum a fost dezvoltată soluția de Inteligență Artificială Generativă
K2 Think a fost dezvoltat pe baza modelului Qwen 2.5 al Alibaba și este rulat și testat pe hardware furnizat de producătorul de cipuri AI Cerebras.
Revenind la parametri, concurentul R1 al celor de la DeepSeek are un total de 671 de miliarde de parametri.
Soluția K2 Think a fost dezvoltată în parteneriat cu G42, o companie de AI din Emiratele Arabe Unite susținută de Microsoft. Cercetătorii din spatele K2 Think afirmă că modelul oferă performanțe comparabile cu modelele de raționament de top ale OpenAI și DeepSeek, deși are doar o fracțiune din dimensiunea acestora.
Cum diferă K2 Think de ChatGPT sau DeepSeek
Aceștia și-au argumentat rezultatele spunând că se bazează pe mai multe teste de referință din industrie, iar pentru antrenarea soluției au folosit mai multe metode de „fine-tuning” și care permit alocarea de resurse suplimentare în timpul procesului de antrenare.
„Ce este special la soluția noastră este faptul că o tratăm mai mult ca pe un sistem decât pe un model. Astfel, spre deosebire de un model clasic open-source, pe care îl lansezi și atât, noi îl implementăm efectiv și vedem cum putem să-l îmbunătățim în timp”, a precizat un reprezentant al proiectului pentru CNBC.
Metoda prin care K2, ChatGPT și DeepSeek ar putea gândi împreună, ca un singur sistem
Modelele AI dezvoltate de companii diferite nu pot comunica sau colabora cu ușurință, fiecare folosind un limbaj diferit. Cercetătorii de la Institutul de Științe Weizmann din Israel și de la organizația Intel Labs au dezvoltat un set de algoritmi ce permite mai multor modele de inteligență Artificială să gândească și să lucreze împreună, ca unul singur.
Algoritmii permit unui model să își traducă rezultatul într-un format comun, pe care alte modele îl pot înțelege. De asemenea, încurajează colaborarea folosind unități de text care au aceeași semnificație în sisteme diferite, cum ar fi cuvintele comune în diferite limbi.
