Monitorizarea şi analiza comportamentului de plată al consumatorilor sunt esențiale pentru a înțelege și a ne adapta la profilurile de consum în continuă schimbare. Este extrem de important ca frecvența cu care aceste profiluri sunt ajustate să fie aliniată la specificul și modelul de afaceri al companiei. Cum ajută Inteligența Artificială în stabilirea și evoluția comportomentului de consum, dar și ce înseamnă hiperpersonalizarea aflăm de la Piotr Gizinski, Data Monetization Lead, Visa.
”De regulă, comportamentele consumatorilor nu se schimbă brusc, peste noapte, la nivelul întregii populații. Majoritatea oamenilor acționează în funcție de obiceiurile formate și au nevoie de stimuli semnificativi pentru a-și modifica în final comportamentul. Astfel de schimbări încep adesea cu grupuri mai mici, creând „valuri’’ care pot crește în intensitate. Cheia este identificarea vitezei și duratei acestor valuri pentru a le valorifica strategic”, a declarat Gizinski, într-un interviu Wall-Street.ro.
În acest sens, echipa Visa Consulting & Analytics a dezvoltat un set solid de analize comportamentale pentru a identifica și monitoriza tiparele și obiceiurile de achiziție, din care derivă profilurile și tipologiile consumatorilor. Această analiză își propune să sporească securitatea pentru deținătorii de carduri Visa.
”Toate datele sunt anonimizate, iar pentru a asigura respectarea confidențialității se aplică o regulă ce impune o dimensiune minimă a eșantionului analizat. Cu aceste măsuri de protecție a datelor, putem oferi soluții sigure comercianților. Din experiența noastră în gestionarea profilurilor deținătorilor de carduri și analiza pieței, identificarea tendințelor lunare sau chiar trimestriale este, în general, suficientă pentru a detecta noi valuri. Cu toate acestea, pentru a monitoriza impactul noilor implementări asupra anumitor grupuri țintă, este necesară o monitorizare mai frecventă. Însă factorii de decizie au nevoie de un timp adecvat pentru a analiza datele și a lua decizii informate, chiar și în organizațiile flexibile de tip agile”, a adăugat reprezentantul Visa.
Așadar, optimizarea frecvenței analizelor comportamentale și monitorizarea în vederea alinierii cu nevoile specifice ale afacerii permit răspunsuri rapide și eficiente la schimbările din comportamentul consumatorilor, ajutând astfel la luarea unor decizii de business strategice bine informate.
Rolul Inteligenței Artificiale în crearea promoțiilor: cum pot avea retailerii oferte personalizate
Până în prezent, Inteligența Artificială a demonstrat un potențial semnificativ și a avut deja numeroase aplicații practice. Utilizarea modelelor de învățare automată (machine learning) pentru a adapta prețurile și promoțiile la profilurile specifice ale clienților poate îmbunătăți considerabil performanța unei afaceri, este de părere Gizinski.
Cu toate acestea, atrage atenția asupra a două direcții esențiale, după cum urmează:
- ”Cu cât datele colectate despre consumatori sunt mai granulare și descriptive, cu atât putem prezice mai bine impactul prețurilor și al ofertelor promoționale.
- Implementarea unui cadru solid de testare și învățare este esențială (cum ar fi testarea A/B). Această abordare ne permite să generăm și să colectăm răspunsuri ale consumatorilor, îmbunătățind astfel capacitatea predictivă a modelelor noastre.”
”Visa sprijină în continuare companiile cu soluții de monitorizare și măsurare a eficienței strategiilor implementate, oferind instrumente avansate precum Brand Performance Tool și Loyalty Analysis Solution, care urmăresc performanța brandului și analiza loialității consumatorilor. Aceste soluții sofisticate oferă informații esențiale care contribuie la dezvoltarea afacerii și creșterea strategică”, a completat acesta.
Pe scurt, utilizarea Inteligenței Artificiale și a modelelor de învățare automată în acest domeniu nu numai că duce la o performanță mai bună a afacerii, dar asigură și că strategiile sunt adaptate și optimizate continuu pe baza datelor reale despre comportamentul consumatorilor.
Ce înseamnă hiperpersonalizarea într-o lume bazată pe Inteligența Artificială
Hiperpersonalizarea cuprinde o varietate de modele de implementare, dar cheia succesului constă în colectarea indiciilor oferite de consumatori dincolo de interacțiunile directe cu brandul.
Inteligența Artificială generativă emergentă schimbă regulile jocului în acest spațiu, permițând nu numai ajustarea prețurilor și a ofertelor promoționale care ar putea fi făcute deja cu modelele clasice de învățare automată, ci și personalizarea comunicării la scară largă, inclusiv limbajul și grafica.
”Cu toate acestea, reglementările privind confidențialitatea datelor reprezintă o provocare în obținerea unui volum suficient de date despre consumatori. Micii comercianți pot întâmpina dificultăți în a ține pasul cu jucătorii mari din piață, însă există soluții și pentru aceștia. Companiile care oferă instrumente de hiperpersonalizare simplificate pot ajuta comercianții mai mici să folosească aceste tehnologii. În plus, micii comercianți au adesea relații mai apropiate cu clienții lor, ceea ce le permite să colecteze date detaliate, acesta fiind un element esențial pentru o hiperpersonalizare eficientă”, a explicat Gizinski.
Așteptările pentru experiențe de cumpărare simple și confortabile sunt mai mari ca niciodată, iar datele joacă un rol central în livrarea acestor experiențe. Însă, acest lucru nu este posibil atunci când încrederea lipsește.
”Este necesar să simplificăm și să standardizăm procesul de partajare a datelor, oferind în același timp consumatorilor puterea de a decide cum doresc să folosească aceste informații. Un studiu recent Visa efectuat pe 12.000 de europeni a constatat că 69% dintre aceștia consideră că firmele beneficiază mai mult decât ei de utilizarea datelor lor. Consumatorii sunt interesați mai mult de „modul în care le vor fi utilizate datele" decât de „beneficiile personale primite", iar controlul oferit asupra datelor pe care vor să le împărtășească poate contribui la creșterea nivelului de încredere. La Visa, ne angajăm să folosim datele în mod etic și responsabil, asigurând în același tip confidențialitatea utilizatorilor. Aceste principii ne ghidează în responsabilitatea noastră de a dezvolta noi oportunități și inovații în sectorul plăților digitale”, a mai spus reprezentantul Visa.
Cât despre protecția datelor, încă de la început, Visa a pus pe primul loc securitatea tranzacțiilor, fiind o componentă fundamentală a activității sale. Încă din anii 1990, Visa a fost pionier în utilizarea modelelor AI pentru detectarea fraudei, acumulând aproape 30 de ani de expertiză în domeniu, transmite Gizinski.
”Această experiență extinsă ne-a permis să prevenim fraude în valoare de 40 de miliarde de dolari numai în anul financiar 2023. Pentru a fi mereu cu un pas în fața infractorilor, Visa a alocat peste 11 miliarde de dolari pentru investiții în tehnologii avansate care să asigure siguranța plăților pentru consumatori și companii la nivel global”, a conchis acesta.
