Rezultatul tehnologic al etapei de cercetare-dezvoltare este un prototip funcțional de asistent conversațional bazat pe inteligență artificială, construit pe un Model Mare de Limbaj (LLM) open-source adaptat. Sistemul rezolvă o problemă tehnică specifică unui furnizor de programe educaționale: reunirea unor surse eterogene de informație într-o bază de cunoștințe unică, interogabilă, care rămâne în același timp verificabilă, capabilă să indice, pentru fiecare afirmație produsă, sursa din care aceasta provine.
Rezultatele obținute
Prototipul acoperă integral cele șase funcționalități prevăzute în proiect, demonstrate printr-o testare completă a sistemului:
- Încorporarea cunoștințelor din documente editabile (Word, TXT), cu procesarea structurii și a codificărilor de caractere;
- Încorporarea cunoștințelor din teme validate anterior, care rămân distingibile de materialul brut în aceeași bază de date;
- Extragerea de transcript din materiale audio și video, transformând conținutul vorbit în text asociat sursei;
- Recomandarea de programe pe baza răspunsurilor din formular, prin motoare deterministe cu justificare returnată;
- Recomandarea de module în funcție de progresul clientului, corelând indicatorii calculați cu resursele din catalog;
- Validarea răspunsurilor la exerciții, cu verdict structurat și feedback explicativ.
Elementele de inovare
Soluția se distinge prin trei decizii de proiectare cu valoare transferabilă. Prima este o unitate de cunoștințe purtătoare de proveniență: fiecare fragment de informație transportă permanent metadate despre sursa, originea și statutul său de validare, integrat printr-un mecanism de actualizare unic și idempotent. Aceasta a permis adăugarea transcripturilor ca o clasă nouă de sursă fără modificarea mecanismului de actualizare și menținerea trasabilității fiecărui răspuns către originea sa.
A doua este frontiera declarată dintre componentele generative și cele deterministe: modelul de limbaj intervine numai în selecția contextului și în formularea răspunsului, în timp ce recomandările și validarea exercițiilor sunt asigurate de motoare deterministe, reproductibile și cu justificare. Sistemul refuză explicit, în patru situații declarate, să producă rezultate nefundamentate, un comportament proiectat, relevant îndeosebi într-un context educațional. A treia este expunerea pe contract, un strat unic de validare, tratare a erorilor și autorizare, care uniformizează comportamentul serviciilor.
Prototipul a fost supus unei evaluări duale, a rezultatelor modelului și a interfețelor, conform unei metodologii cu indicatori și valori-țintă stabilite înaintea primei măsurători. Sistemul este accesibil direct din platforma de eLearning a companiei, fără autentificare suplimentară. Rezultatele numerice detaliate ale evaluării se regăsesc în documentația tehnică a proiectului (Raportul de testare).
Rezultatele descrise au fost obținute în cadrul unei activități de cercetare industrială finanțate prin Planul Național de Redresare și Reziliență (PNRR). Prin acestea, parteneriatul contribuie la digitalizarea IMM-urilor, la creșterea competitivității și la promovarea inovării în domeniul formării profesionale. Informații detaliate despre rezultatele proiectului sunt disponibile la pagina proiectului: https://cbc.ro/cbc-proiectpnrr/
„Conținutul acestui material nu reprezintă în mod obligatoriu poziția oficială a Uniunii Europene sau a Guvernului României".
„PNRR. Finanțat de Uniunea Europeană – UrmătoareaGenerațieUE"
Website - https://mfe.gov.ro/pnrr/ Facebook - https://www.facebook.com/PNRROficial
