Despre provocările implementării AI în mediul enterprise, rolul României în dezvoltarea unor soluții cu impact global și competențele care vor defini următoarea generație de specialiști am discutat cu Mihai Nadăș, Managing Director Computacenter România, doctorand în inteligență artificială și cadru didactic asociat în cadrul Universităţii Babeş-Bolyai.
De la experiment la implementare
Inteligența artificială este prezentă astăzi în aproape toate strategiile de transformare digitală. Cum vedeți evoluția adopției AI în mediul de business în ultimii ani?
Mihai Nadăș: În ultimii doi-trei ani am asistat la o schimbare foarte rapidă. Dacă inițial discuțiile erau concentrate pe potențialul tehnologiei și pe cazuri de utilizare punctuale, astăzi tot mai multe organizații au reușit să depășească această etapă și caută modalități concrete de integrare a AI în procesele de business.
Observăm o maturizare a pieței. Întrebarea nu mai este „ar trebui să folosim AI?”, ci „cum îl implementăm în siguranță, la scară și cu rezultate măsurabile?”. Companiile își doresc soluții care să aducă eficiență, să optimizeze procese și să genereze valoare reală, nu doar demonstrații tehnologice.
În același timp, inteligența artificială începe să fie privită ca parte din infrastructura de business, nu ca un proiect izolat. Acesta este, cred, cel mai important pas înainte.
Există multe organizații care au testat soluții AI, dar relativ puține care au reușit să le scaleze cu succes. Care sunt principalele obstacole pe care le observați în practică?
Mihai Nadăș: Cele mai multe organizații nu întâmpină dificultăți în realizarea unui proiect pilot. Provocarea apare atunci când acel proiect trebuie extins la nivelul întregii organizații.
Cele mai frecvente obstacole țin de calitatea datelor, guvernanță, integrarea cu sistemele existente și lipsa unor procese clare de operare. AI nu funcționează într-un vid; depinde de infrastructura tehnologică, de procesele interne și de modul în care oamenii îl folosesc.
Vedem frecvent companii care investesc în modele foarte performante, dar subestimează complexitatea implementării. În realitate, succesul vine dintr-o combinație între tehnologie, arhitectură, guvernanță și schimbare organizațională.
În discuțiile despre AI se vorbește adesea despre modele și tehnologii. Din experiența dumneavoastră, cât de importantă este componenta de business în succesul unui proiect AI?
Mihai Nadăș: Este esențială. Tehnologia este doar un instrument.
Un proiect AI reușit începe cu o problemă de business bine definită și cu obiective clare. Dacă organizația nu știe ce încearcă să rezolve sau cum va măsura succesul, există riscul ca proiectul să rămână doar un exercițiu tehnologic.
Vedem cele mai bune rezultate atunci când echipele tehnice lucrează împreună cu oamenii de business încă din faza de definire a proiectului. Inteligența artificială trebuie să răspundă unor nevoi reale și să fie integrată în procesele organizației, nu implementată doar pentru că tehnologia există.
Ce diferențiază companiile care reușesc să transforme proiectele pilot în rezultate măsurabile de cele care rămân în faza de experiment?
Mihai Nadăș: În primul rând, disciplina de implementare.
Organizațiile care reușesc să scaleze AI tratează aceste proiecte la fel cum tratează orice inițiativă strategică: au obiective clare, responsabilități bine definite, procese de guvernanță și indicatori prin care măsoară impactul.
De asemenea, investesc în standardizare. În loc să pornească fiecare proiect de la zero, dezvoltă arhitecturi reutilizabile și procese care permit implementarea rapidă și predictibilă.
Nu în ultimul rând, există susținere la nivel de leadership. AI nu este doar un proiect IT, ci un proiect de transformare organizațională.
Guvernanța datelor este un subiect tot mai prezent în discuțiile despre AI. De ce este aceasta atât de importantă și ce ar trebui să știe liderii de business înainte de a investi în astfel de proiecte?
Mihai Nadăș: Datele reprezintă fundamentul oricărui sistem bazat pe inteligență artificială. Dacă acestea nu sunt corecte, bine organizate și administrate responsabil, nici cele mai performante modele nu vor produce rezultate de calitate.
Guvernanța înseamnă mult mai mult decât securitate. Înseamnă politici clare privind utilizarea datelor, trasabilitate, control asupra modelelor și respectarea cerințelor de conformitate.
Liderii de business ar trebui să privească investițiile în AI împreună cu investițiile în calitatea datelor și în infrastructura necesară. Cele două nu pot fi separate.
Lucrați cu organizații internaționale din multiple industrii și piețe. Care sunt cele mai frecvente provocări pe care le întâlniți atunci când implementați soluții AI la scară largă?
Mihai Nadăș: Fiecare organizație are propriul context tehnologic, propriile procese și propriile cerințe de conformitate. Tocmai de aceea nu există o soluție universală.
Una dintre provocările constante este integrarea AI cu sisteme complexe, dezvoltate în timp și utilizate la scară globală. O altă provocare este construirea unui cadru care să permită extinderea soluțiilor fără a compromite securitatea sau calitatea.
În ultimii ani am investit mult în standardizarea modului în care dezvoltăm și implementăm aplicații bazate pe modele mari de limbaj. Acest lucru ne permite să accelerăm livrarea și să oferim clienților un nivel ridicat de predictibilitate și consistență.
România, un centru strategic pentru AI
România joacă un rol tot mai important în dezvoltarea soluțiilor AI din cadrul grupului. Cum a ajuns centrul local să devină un punct strategic pentru proiecte cu impact global?
Mihai Nadăș: În primul rând datorită oamenilor. În ultimii ani am construit la Cluj o echipă puternică de peste 250 de specialiști în Digital Engineering și AI care contribuie la proiecte pentru clienți din Statele Unite, Marea Britanie, Germania, Franța și alte piețe importante.
În paralel, am investit în dezvoltarea de competențe, în standardizarea modului de lucru și în consolidarea parteneriatelor tehnologice. Astăzi nu mai vorbim doar despre un centru de livrare, ci despre o echipă care contribuie activ la definirea modului în care sunt dezvoltate și implementate soluțiile AI în cadrul grupului.
Rolul României continuă să crească, iar acest lucru se datorează atât nivelului tehnic al echipei, cât și capacității de a livra proiecte complexe într-un mod predictibil și scalabil.
Colaborați cu parteneri precum NVIDIA, Dell Technologies și Microsoft. Cum influențează aceste parteneriate capacitatea companiei de a livra soluții AI pentru clienții enterprise?.
Mihai Nadăș: În AI, niciun furnizor nu acoperă singur întregul stack. Pentru clienții enterprise, provocarea reală este să combini infrastructura, modelele, datele și software-ul într-o arhitectură coerentă, sigură și scalabilă. Aici parteneriatele tehnologice devin esențiale.
Ele ne oferă acces la tehnologii de ultimă generație, la bune practici și la programe comune de dezvoltare. În același timp, acestea completează expertiza echipelor noastre și ne permit să construim soluții adaptate nevoilor fiecărui client.
Aveți o perspectivă interesantă, aflată la intersecția dintre industrie și mediul academic. Cum vedeți diferențele dintre competențele pe care universitățile le dezvoltă și cele pe care le caută astăzi companiile?
Mihai Nadăș: Universitățile oferă o bază tehnică foarte bună și formează oameni capabili să înțeleagă în profunzime algoritmii și fundamentele inteligenței artificiale. În industrie, însă, este nevoie de ceva în plus: capacitatea de a transforma această cunoaștere în soluții care rezolvă probleme reale de business.
Un specialist AI nu lucrează izolat. El trebuie să înțeleagă procese de business, să comunice cu echipe multidisciplinare, să prioritizeze, să pună întrebările potrivite, să gestioneze constrângeri și să livreze rezultate într-un mediu în continuă schimbare. Cred că tocmai această combinație dintre competențele tehnice și cele de colaborare va face diferența în următorii ani.
Care sunt competențele care vor face diferența pentru specialiștii care își construiesc acum o carieră în domeniul inteligenței artificiale?
Mihai Nadăș: Cunoștințele tehnice rămân esențiale, însă nu vor mai fi suficiente. AI evoluează foarte rapid, iar tehnologiile se schimbă permanent. Capacitatea de a învăța continuu devine probabil cea mai importantă competență.
La fel de importante sunt gândirea critică - Într-o lume în care AI poate genera foarte ușor un răspuns plauzibil, devine esențial să poți evalua dacă acel răspuns este și corect. De asemenea, aș menționa și înțelegerea domeniului în care lucrezi și abilitatea de a colabora cu oameni din alte specializări. Cei care vor avea succes nu vor fi doar cei care știu să construiască modele, ci cei care înțeleg unde aduc acestea valoare și cum pot fi integrate responsabil în organizații.
În ultimii ani, Computacenter România a investit constant în dezvoltarea talentelor locale și în programe de internship dedicate AI. De ce considerați că această investiție este importantă pentru viitorul companiei și al industriei?
Mihai Nadăș: Dezvoltarea talentelor nu este un proiect de resurse umane, ci o investiție strategică. Cererea pentru specialiști AI este într-o continuă creștere, iar companiile trebuie să contribuie activ la formarea generației următoare.
Programul nostru de internship, realizat împreună cu Universitatea Babeș-Bolyai și și Universitatea Tehnică din Cluj, ajunge anul acesta la a treia ediție. Am avut peste 400 de aplicanți, dintre care au fost selectați 35 de studenți. Pentru noi, este o oportunitate să lucrăm cu tineri foarte bine pregătiți, iar pentru participanți reprezintă contactul direct cu proiecte enterprise și cu tehnologii utilizate la nivel internațional.
Rezultatele edițiilor anterioare ne confirmă că această direcție funcționează: o parte dintre participanți au devenit colegii noștri și contribuie deja la dezvoltarea proiectelor AI.
Computacenter este partener Platinum al Central European Olympiad in Artificial Intelligence (CEOAI). Ce mesaj ați transmite tinerilor care participă la această competiție și care își doresc o carieră în AI?
Mihai Nadăș: În primul rând, îi felicit pentru performanța de a ajunge într-o astfel de competiție. Este un rezultat care presupune foarte multă muncă și pasiune.
Le-aș spune însă că, într-o lume în care inteligența artificială va deveni accesibilă tuturor, diferența nu va fi făcută doar de cunoștințele tehnice. Vor conta la fel de mult curiozitatea, capacitatea de a înțelege probleme complexe și abilitatea de a lucra împreună cu oameni din domenii diferite.
Tehnologia este doar un instrument. Impactul apare atunci când reușești să o folosești pentru a rezolva probleme reale.
Dacă ne uităm la următorii cinci ani, cum credeți că se va schimba relația dintre oameni, business și inteligența artificială?
Mihai Nadăș: Cred că AI va deveni parte din infrastructura de bază a organizațiilor, la fel cum sunt astăzi cloud-ul sau serviciile digitale.
Vom vedea tot mai puține proiecte experimentale și tot mai multe implementări integrate în procesele de zi cu zi. Rolul oamenilor nu va dispărea, dar se va transforma. AI va prelua o parte tot mai mare din sarcinile care compun astăzi diferite profesii. Cred că avantajul va aparține tot mai mult oamenilor care învață să lucreze foarte bine împreună cu aceste sisteme. Companiile care vor avea succes vor fi cele care vor reuși să combine tehnologia cu dezvoltarea oamenilor și cu o cultură organizațională deschisă schimbării.
Sunteți Managing Director, doctorand în inteligență artificială și cadru didactic asociat. Cum a început interesul dumneavoastră pentru acest domeniu și ce v-a motivat să aprofundați AI atât din perspectivă profesională, cât și academică?
Mihai Nadăș: M-a atras întotdeauna ideea de a construi soluții care au un impact real asupra organizațiilor și asupra oamenilor. Inteligența artificială reprezintă astăzi una dintre cele mai importante transformări tehnologice și mi s-a părut firesc să aprofundez acest domeniu atât în activitatea profesională, cât și în cea academică.
Cele două perspective se completează foarte bine. Cercetarea oferă profunzime și înțelegerea tendințelor, iar experiența din industrie validează permanent ceea ce funcționează în practică.
Care a fost momentul în care v-ați dat seama că inteligența artificială va schimba fundamental modul în care funcționează companiile?
Mihai Nadăș: Probabil momentul în care am început să vedem că AI nu mai este utilizat doar pentru automatizarea unor procese punctuale, ci începe să influențeze modul în care organizațiile iau decizii, dezvoltă produse și își definesc strategiile.
În acel moment a devenit clar că nu discutăm despre o tehnologie nouă, ci despre o schimbare de paradigmă, comparabilă cu apariția internetului sau a cloud-ului.
Ce înseamnă pentru dumneavoastră leadership într-o perioadă în care tehnologia evoluează atât de rapid?
Mihai Nadăș: Cred că rolul unui lider este să ofere direcție și claritate într-un context în care schimbarea este permanentă. Nu este suficient să urmărești cele mai noi tehnologii; trebuie să înțelegi ce aduc ele organizației și cum îi ajuți pe oameni să le adopte.
Leadership-ul în AI înseamnă să construiești încredere, să încurajezi experimentarea și să creezi cadrul în care inovația poate produce rezultate concrete.
Dacă ar fi să transmiteți un singur mesaj liderilor de business care privesc astăzi AI-ul ca pe o prioritate strategică, care ar fi acela?
Mihai Nadăș: Să privească AI-ul ca pe un proces de transformare, nu ca pe un proiect tehnologic.
Tehnologia este importantă, dar succesul depinde de oameni, de calitatea datelor, de guvernanță și de capacitatea organizației de a integra AI în procesele sale. Cei care vor investi în aceste fundații vor obține rezultate sustenabile pe termen lung.
Despre companie
Computacenter este unul dintre principalii furnizori independenți de servicii și soluții IT din Europa, sprijinind organizații din sectorul privat și public în procesul de transformare digitală. Compania dezvoltă și livrează servicii de consultanță, infrastructură, cloud, securitate cibernetică, Digital Engineering și inteligență artificială pentru clienți enterprise din întreaga lume.
Centrul din România, parte a diviziei Professional Services, reunește peste 250 de specialiști în Digital Engineering & AI și deservește proiecte internaționale pentru clienți din Statele Unite, Marea Britanie, Germania, Franța și alte piețe europene.
Echipa colaborează cu parteneri tehnologici precum NVIDIA, Microsoft și Dell Technologies și contribuie la dezvoltarea și implementarea unor soluții AI la scară enterprise.
