Dincolo de discuțiile cu ChatGPT, care pentru unii au devenit deja rutină, Inteligența Artificială continuă să își pună amprenta din ce în ce mai mult în viata de zi cu zi a consumatorilor, uneori fără ca aceștia să conștientizeze că în spatele interacțiunilor pe care le au se află astfel de tehnologii. Andreea Călin, AI Team Lead EMEA & APAC în cadrul companiei de tehnologie IT Globers, explică, pe scena evenimentului European Digital Commerce, aplicabilitatea inteligenței artificiale în ceea ce privește zona de predicție a obiceiurilor de consum.
Un studiu Microsoft arată că 79% dintre liderii de business sunt de acord că adopția AI este esențială pentru a rămâne competitivi. Cu toate acestea, 59% dintre ei își pun problema cuantificării câștigurilor de productivitate, iar 60% consideră că firma lor nu are conturate deocamdată o viziune și un plan de adopție pentru intelegența artificială. Andreea Călin vine cu un exemplu privind aplicabilitatea AI în business, respectiv pe zona de predicție a comportamentului pe care-l are consumatorul. Aceasta explică că este important ca businessul să înceapă acest proces uitându-se la date.
„Ele reprezintă cheia succesului. Machine learning și Inteligența Artificială sunt acum la îndemâna oricui, oricine poate intra în ChatGPT și să îi ceară să dea un exemplu de cod pentru orice algoritm de machine learning. Diferența însă o face modul în care interpretați datele și modul în care le organizați. Practic, în momentul în care pornim la drum cu un astfel de proiect, avem nevoie să discutăm despre Big Data, cantități mari de date, iar un alt aspect important este integrarea sistemelor într-un sistem central de stocare a datelor”, precizează Andreea Călin.
Ea punctează importanța vizualizării datelor, realizarea de corelații între ele și înțelegerea mai bună a ceea ce ar putea aduce valoare businessului.
„Sincronizarea într-un loc central ar îmbunătăți și calitatea predicțiilor pentru că ar fi în timp real, totul sincronizat zilnic sau de mai multe ori pe zi. După ce aveți toate datele puse la un loc, următorul pas constă în trecerea la predicție”, explică reprezentanta IT Globers.
Aceasta explică că, astfel de analize pot ajuta reprezentantul businessului să fie mai conectat la evoluția operațiunilor și să aibă o rată de conversie mai bună, dar și o administrare eficientă a inventarului. În cadrul discuției de la European Digital Commerce, aceasta a dat exemplul unui client din zona de business to business care a implementat soluția de predicție a comenzii.
După sincronizarea într-un loc central a datelor înregistrate de sistemele companiei, identificarea anomaliilor, curățarea datelor și corelarea lor, Călin vorbește și despre un alt pas important, generarea de noi date.
„E foarte important să generezi și date noi, pe lângă cele pe care le ai deja. Date noi care pot fi cele legate de contextul economic în care ne aflăm, poate inflația, șomajul sau temperatura. Sunt foarte mulți factori care pot fi adăugați extra în setul de date și care pot ajuta algoritmul să generalizeze mult mai bine ceea ce primește ca informație. Odată ce am făcut acest lucru am observat o îmbunătățire a algoritmului” adaugă reprezentanta IT Globers.
Pentru predicția următoarei zile, compania a obținut o acuratețe de 99,7%, iar pentru predicția viitoarei comenzi din punct de vedere produs și cantitate a înregistrat o acuratețe de 90%, la care încă lucrează pentru a o îmbunătăți.
European Digital Commerce Summit 2024 este evenimentul găzduit de VTEX și AWS Web Services, main partner theMarketer şi sponsorizat de ITG, Innobyte, Iviteb, FAN Courier, Zitec, Mastercard, PayU, UpSwing, Nagarro și Netopia Payments.
