Erau atunci studente în anul II la Facultatea de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică, specializarea Statistică Economică. Nu le vedeam chipurile, dar le recunoșteam fără ezitare vocile. Și, odată cu ele, începuturile unor trasee care aveau să se contureze spectaculos în anii ce au urmat.
Fiecare voce spunea deja o poveste.
Vocea Biancăi era imposibil de confundat - hotărâtă, energică, vie. Spunea ce gândește, știa ce vrea și, mai ales, acționa. A fost motorul grupului, cea care a adus energie, bună dispoziție și acea încredere contagioasă care îi face pe ceilalți să creadă mai mult în ei înșiși.
Gianina venea cu un alt tip de forță - mai discretă, dar profundă. Vocea ei nu domina, dar convingea prin siguranță și echilibru. Era „copilul cuminte” care își construia cu răbdare fiecare pas, dar și sprijinul constant al celorlalte. Inteligența ei se îmbină cu o empatie rară, asumând aproape natural rolul de liant al echipei.
Apoi, două voci timide. Extrem de timide.
Ioana era una dintre ele. O prezență care, la început, părea că se retrage în fundal, dar care a demonstrat, în timp, o forță extraordinară de transformare. A învățat să își depășească limitele, să absoarbă tot ce e mai valoros din jur și să își construiască, cu ambiție clară, drumul către performanță. Știa unde vrea să ajungă - și a ajuns.
Ana, poate cea mai tăcută dintre toate, este expresia perseverenței liniștite. Cuminte, atentă, mereu prezentă, a crescut fără zgomot, dar cu o determinare care surprinde. Este genul de om care nu caută lumina reflectoarelor, dar ajunge inevitabil acolo prin consistență și seriozitate.
Au trecut șase ani de atunci. Astăzi, vocile lor nu mai sunt doar repere într-un call online, ci semnătura unor trasee profesionale și personale care merită știute. Acest interviu nu este doar despre unde au ajuns, ci despre cum se construiește, în timp, diferența: din curaj, disciplină, vulnerabilitate și, mai ales, din autenticitate.
Să le descoperim poveștile, spuse chiar de ele.
- Bianca, cum ai ajuns astăzi să lucrezi într-o mare companie multinațională, într-un rol cu responsabilitate ridicată, făcând exact ceea ce știi cel mai bine și, mai ales, ceea ce îți place?
De multe ori, ne blocăm în fața schimbării pentru că o percepem ca fiind prea mare, prea grea, prea îndepărtată, mai ales în perioada adolescenței. Am început timid. Fiecare an de facultate a venit cu noi și noi provocări, nopți nedormite, proiecte individuale sau în echipă, dar în același timp mi-a oferit șansa de a crea prietenii pe viață, iar cu sprijinul profesorilor dedicați o multitudine de oportunități de a ieși din zona de confort, de a arăta că rezultatele dau roade. În același mod și cu același spirit curios am acceptat, alături de prietenele și colegele mele, în sesiunea de iarnă din anul III de licență, provocarea care urma să ne schimbe parcursul - provocarea WiDS.
La început, aveam cunoștințe limitate despre tehnicile avansate de data mining și machine learning, dar noi am decis să încercăm să visăm la premiul cel mare, la rezultate mari. Orice click dat pe platforma concursului venea cu zece noi întrebări și necunoscute, de la înțelegerea setului de date și a metricilor de evaluare a performanței, până la ce model este optim a fi utilizat în problema propusă. În primul an de participare, rezultatele nu au fost la nivelul așteptărilor noastre, dar experiența acumulată ne-a motivat să încercăm și următorul an, și următorul an, timp de 4 ediții, până când am reușit să urcăm pe podium la nivel mondial și să obținem recunoaștere atât la nivel internațional, cât și național.
Toate aceste experiențe mi-au oferit încrederea de a transmite și eu mai departe ceea ce am învățat. Astăzi, alături de echipa mea, organizăm workshopuri și ne implicăm activ în mentoratul studenților interesați de domeniile STEM, contribuind la formarea noilor generații de studenți. Parcursul meu profesional, este strâns legat de fundația construită în cadrul facultății. Sunt recunoscătoare pentru mentorii care ne-au ghidat, în special doamnei profesor Cristina Boboc, care ne-a fost alături încă de la începutul acestei povești. În prezent, activez in acest domeniu dinamic, în continuă evoluție, care mă provoacă constant și îmi oferă oportunitatea de a da voce datelor din cadrul companiei, și totodată să aduc un real impact în deciziile de business. Cred cu tărie în impactul pe care data science, previzionarea statistică și inteligența artificială îl au asupra deciziilor de business și asupra societății în ansamblu.
- Gianina, cum reușești să îmbini activitatea într-o companie din top 4 cu parcursul tău de bursier doctoral, cu activitatea de cercetare, predare și, în general, cu implicarea constantă în mediul universitar?
Pentru cei care mă cunosc, nu este un secret că analiza seriilor de timp este domeniul meu de suflet. Așadar aleg să-mi descriu parcursul academic și profesional chiar așa: de-a lungul unei axe a timpului. Totul a început la 18 ani, când am ales specializarea Statistică și Previziune Economică din cadrul Facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică din pură curiozitate pentru economie și pe baza recomandărilor unor cunoștințe mai mari din liceu. Caravana ASE nu ajunsese în orașul meu natal, iar statistica, sincer, era pentru mine un concept abstract care suna inteligent. Despre machine learning sau AI nici nu se punea problema deși existau de mult timp, pentru mine erau complet necunoscute.
Primul an de facultate a fost un șoc. A apărut inevitabil întrebarea: „Oare sunt suficient de pregătită pentru CSIE?” Nici nu apucasem să mă adaptez complet la viața în București și la independență, că a venit pandemia. Privind înapoi, studiul online a fost, în egală măsură, o provocare și o oportunitate. Dintr-o persoană timidă, am început treptat să prind curaj: să pun întrebări la cursuri și seminare - un gest care, într-o sală cu 50-60 de colegi, probabil ar fi fost mult mai greu de făcut. Poate profesorii mei nu au realizat atunci, dar impactul lor a fost uriaș. Pentru că, uneori, e nevoie de o singură încurajare pentru a începe să crezi cu adevărat în tine. Lucrul în echipă și sprijinul profesorilor m-au făcut să descopăr pasiunea pentru statistică și data science, iar statutul de șefă de promoție mi-a confirmat că ce pare a fi, sau e greu, nu e imposibil, în esență. La finalul ciclului de licență am participat pentru prima dată la datathonul Women in Data Science (WiDS), tot din curiozitate, pentru că, până la urmă, ce aveam de pierdut în afară de câteva ore de somn? Am făcut acest pas alături de doamna profesor Cristina Boboc, un mentor care a adus constant oportunități valoroase în parcursul nostru academic și profesional. Împreună, echipa formată cu Ana, Bianca și Ioana, ne-am propus să ajungem pe podiumul internațional la WiDS. Ambițios, aş spune, având în vedere că în ediția anterioară eram în top 80%, dar exact asta ne-a motivat și am și reuși să ajungem printre primele echipe pe podiumul internațional.
În paralel cu masterul în Data Science, am început să lucrez într-o companie Big Four. A fost o perioadă intensă, în care am învățat ce înseamnă disciplină și adaptare. Am continuat cu doctoratul, unde îmbin cercetarea în domeniul pieței muncii și al impactului AI cu activitatea didactică, susținând seminare pentru studenți. Alături de echipa Fantasticians și sub îndrumarea doamnei profesor Cristina Boboc, organizăm și workshopuri pentru studenți, încurajându-i să participe la competiții de data science.
În paralel, lucrez în business în Financial Risk Modelling, încercând să conectez constant mediul academic cu cel de business. Privind în urmă, cele mai valoroase experiențe nu au fost notele, ci oamenii și momentele trăite împreună. În facultate nu am găsit doar un drum academic, ci o comunitate. Parcursul meu nu a fost perfect, dar mi-a arătat că e important să nu ne fie frică de necunoscut și să avem curajul să ne explorăm potențialul.
- Ioana, ce te-a determinat să alegi drumul unei cariere academice? A fost un obiectiv pe care ți l-ai propus încă de la început sau l-ai descoperit și asumat pe parcurs?
„Dar nu ar trebui să alegi, la un moment dat?" aud această întrebare des, în diverse forme, de la oameni care mă cunosc dar nu reușesc să mă încadreze într-o singură casetă. Cercetătoare? Profesoară? Om de business? Răspunsul meu, cel pe care am ajuns să-l formulez abia după câțiva ani de căutare, este simplu: nu.
În România, există o presiune subtilă dar persistentă de a alege. Ești fie în mediul academic, fie în business. Fie cercetezi, fie produci. Am simțit această presiune personal. În mediul academic, experiența mea în business a fost privită uneori ca o distragere. În business, cercetarea mea a fost respectată - dar până la un punct. „E frumos ce faci tu," mi s-a spus, „dar la un moment dat trebuie să te decizi." Iar întrebarea despre bani vine întotdeauna, spusă sau nespusă.
Dar iată ce am descoperit: cele mai interesante lucruri se întâmplă exact la granița dintre aceste două lumi. Astăzi, la 25 de ani, sunt Sherpa to the Chair of the Platform on Sustainable Finance, lucrez în proiecte europene de cercetare și predau la FABIZ și la CSIE. Sustainable finance nu este nici pur academică, nici pur business - cere și rigurozitate științifică, și înțelegerea mecanismelor de piață, și capacitatea de a comunica cu decidenți instituționali. Dacă aș fi ales doar una dintre cele două direcții, nu aș fi ajuns aici.
Un moment esențial în acest parcurs a fost datathonul Women in Data Science. Am participat alături de echipa Fantasticians - Ana, Bianca, Gianina și mentorul nostru doamna profesor Cristina Boboc. În acest concurs ești tu, datele și tot ce nu știi încă. Exact în acel spațiu de necunoscut am crescut cel mai mult. WiDS nu m-a învățat doar tehnici de machine learning - m-a învățat că viteza cu care poți învăța depinde de cât de mult îți permiți să greșești. Iar tehnicile dobândite acolo au devenit fundamentul a tot ce fac astăzi.
Când stau în fața studenților mei, văd aceeași nesiguranță pe care o aveam eu. Și mă gândesc la profesorii mei, care, atunci când eram eu pe băncile facultății, m-au motivat să particip, să încerc, să nu mă mulțumesc cu puțin. Ceea ce îmi doresc și eu de la studenții mei seamănă cu ceea ce am primit atunci: să nu caute doar profitul imediat, ci să acumuleze cunoștințe, experiențe și curajul de a explora. Le spun să nu aștepte să fie „pregătiți," pentru că acel moment nu vine niciodată. Le spun că în România există oportunități reale în zone pe care nimeni nu le-a explorat încă. Și le spun ceea ce eu însămi am învățat cel mai greu: că a alege să nu alegi nu este lipsă de direcție. Este, poate, cea mai curajoasă formă de direcție. Limitele nu sunt cele impuse de domeniu. Sunt cele pe care ni le impunem singuri.
- Ana, cum ți-ai ales tu drumul profesional și care au fost reperele care te-au ghidat în această evoluție?
Dacă ar fi să descriu parcursul meu de la student la profesionist într-un singur cuvânt, acela ar fi „maturizare”. Nu a fost un drum riguros ales și, într-adevăr, la început nici măcar nu știam exact pe ce as putea sa mă specializez. Știam doar că vreau să învăț, să îmbrățișez experiențe noi și să nu rămân în zona de confort. Participarea la WiDS Datathon a venit exact în acest context și, fără să-mi dau seama atunci, a devenit unul dintre elementele care m-au format atât profesional, cât și personal.
Am participat patru ani la rând la acest concurs, iar fiecare ediție a însemnat un nou pas în evoluția mea. Prima experiență a fost dificilă și s-a concretizat într-o clasare modestă. Totuși, acel rezultat nu a fost un eșec, ci mai degrabă un moment declanșator. Cu fiecare an, am revenit mai pregătită, mai determinată și mai încrezătoare. Am învățat din greșeli, ne-am adaptat și am crescut împreună ca echipă. În timp, am reușit să ajungem pe primele locuri la nivel mondial, un rezultat care reflectă nu doar munca noastră, ci și scopul comun și modul în care am știut să colaborăm. Am învățat că succesul nu vine doar din cunoștințe tehnice, ci și din susținere, comunicare și încredere reciprocă.
Poate cel mai valoros lucru pe care l-am învățat în tot acest proces a fost să privesc eșecul diferit. Nu ca pe un final, ci ca pe un nou început, o oportunitate de a deveni mai bună. În tot acest drum, profesorii noștri au avut un rol esențial știind să ne ghideze fără să ne limiteze. Ne-au oferit sprijin, încredere și libertatea de a experimenta, ceea ce a contribuit enorm la dezvoltarea noastră.
Pentru mine, datele nu sunt doar cifre. Mă motivează să le dau sens, să transform complexitatea în claritate și să creez impact prin modul în care sunt înțelese și comunicate. Astăzi lucrez într-un domeniu care îmbină perfect logica și creativitatea, iar faptul că pot face zi de zi ceea ce mă pasionează este, fără îndoială, una dintre cele mai mari împliniri. Și poate cel mai important lucru pe care l-am învățat este că procesul de învățare nu se oprește niciodată, iar fiecare experiență contribuie la ceea ce devenim.
Dincolo de trasee diferite, alegeri curajoase și ritmuri proprii de evoluție, toate aceste povești au un numitor comun: nimic nu este întâmplător atunci când există muncă, pasiune și oameni care cred unii în ceilalți. Poate că aceasta este, de fapt, ideea care rămâne: nu există un singur drum spre reușită, dar există câteva constante - curajul de a începe, perseverența de a continua și deschiderea de a învăța din fiecare experiență. Iar uneori, totul începe cu o voce - timidă sau hotărâtă - care alege să fie auzită.
Mariana Ungureanu, Președintă Think Tank 360: “sunt profund recunoscătoare și emoționată că, în calitate de ambasador WiDS România sub egida Universității Stanford, am reușit să aduc în țara noastră Datathon-ul – cel mai mare concurs de data science din lume. Este o realizare care mă împlinește nu doar profesional, ci și personal, pentru că reflectă încrederea în potențialul extraordinar al României.
Faptul că România s-a poziționat pe locurile 1–3 la nivel mondial este o dovadă clară că talentul, determinarea și inteligența românilor pot concura și excela pe cea mai înaltă scenă internațională. Sunt incredibil de mândră de toți participanții, dar mai ales de aceste patru studente care, prin această experiență, și-au descoperit mai repede vocația și au făcut pași uriași în dezvoltarea lor profesională.
Pentru mine, după peste 6 ani ca ambasador în domeniul data science, acest moment este o confirmare că educația, valorile academice și oportunitățile potrivite pot schimba destine. Să vezi cum tinerii noștri lucrează cu date reale și construiesc soluții pentru probleme reale ale umanității este, pur și simplu, inspirațional.
Tot respectul și aprecierea pentru doamna Boboc, care le-a ghidat și inspirat, demonstrând că orice este posibil atunci când există muncă, perseverență și dorința de a evolua prin inovație.
Simt o bucurie imensă și o mândrie profundă pentru România și pentru comunitatea noastră de oameni talentați, curajoși și vizionari. Acesta este doar începutul – viitorul aparține celor care îndrăznesc să învețe, să creeze și să schimbe lumea.”
Echipa Fantasticians este formată din absolvente de master Statistică Aplicată și Data Science din cadrul Facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică, ASE București:
- Bianca Conțolencu: Data Scientist, 25 de ani, activează în cadrul unei companii de banking recunoscute, specializată în tehnici avansate de machine learning si data storytelling
- Gianina Petraşcu: Senior Risk Modeller, 25 de ani, specializată în tehnici de machine learning pentru modelarea riscului financiar. Doctorandă în cadrul Școlii Doctorale de Cibernetică și Statistică Economică, cu o temă de cercetare în zona pieței muncii și a competențelor viitorului.
- Ioana Bîrlan : Sustainable Finance Researcher în vârstă de 25 de ani, doctorandă în cadrul Școlii Doctorale de Cibernetică și Statistică Economică, ASE București. Sherpa to the Chair of the Platform on Sustainable Finance (Comisia Europeană), implicată în proiecte europene de cercetare și cadru didactic.
- Ana-Maria Oprea: BI Developer în vârstă de 26 de ani, specializată în vizualizarea datelor și data storytelling, pasionată de transformarea datelor în insight-uri clare și relevante.
Despre autoare
Cristina Rodica Boboc este Profesor universitar, doctor, îndrumător de doctorat, cercetător, Academia de Studii Economice, Facultatea de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică, București și Institutul de Economie Națională din cadrul Academiei Române, pasionată și dedicată formării noii generații, ghidând studenții în procesul de învățare printr-o abordare care îmbină rigoarea analizei datelor cu curiozitatea explorării, inspirând gândirea critică, inovația și aplicarea practică a cunoștințelor în contexte reale.
Despre Asociația 360
Fondată în 2019, Asociația 360 (Think Tank 360) urmărește o viziune holistică asupra educației, cercetării, inovării și digitalizării din România. Misiunea sa este de a facilita colaborarea între educație, guvern și mediul de afaceri pentru a stimula progresul și investițiile în cercetare și prognoză economică. Este singurul ONG din România aflat sub auspiciile Universității Stanford și susține activ comunitatea Data Science locală, promovând diversitatea, echitatea și incluziunea. Think Tank 360 are un rol activ în implementarea Legii UE privind Inteligența Artificială, oferind claritate privind transparența, etica și prejudecățile legate de AI și creând punți între guvern, sectorul privat și societatea civilă. Din iunie 2023, organizația oferă servicii în domeniul inteligenței artificiale fiabile, managementului riscurilor, conformității, inovației și protecției drepturilor fundamentale, consolidând România în centrul digitalizării și inovării societale.
