Declarațiile au fost făcute într-o apariție la un podcast New York Times, unde Huang a comentat rezultatele unui studiu realizat în China pe peste 26.000 de elevi. Potrivit The News, studiul arăta că folosirea AI a îmbunătățit notele la teme și a redus timpul necesar rezolvării lor, dar a fost asociată cu rezultate mai slabe la examene și cu o retenție mai redusă a cunoștințelor pe termen lung.
„Tabla înmulțirii începe să fie uitată. Contează? Eu nu cred”
Jensen Huang a dat chiar exemple de competențe pe care copiii le folosesc mai puțin.
„Tabla înmulțirii începe să fie uitată. Rădăcinile pătrate, Doamne. Matematica de bază este uitată. Contează? Eu nu cred”, a spus CEO-ul Nvidia, potrivit publicației.
El a indicat și împărțirea în scris drept exemplu de operațiune pe care elevii ar putea să nu mai fie nevoiți să o facă manual la fel de des.
Ideea lui Huang este că tehnologia poate prelua sarcinile mecanice și repetitive, lăsând mai mult spațiu pentru activități de nivel superior, precum rezolvarea problemelor și gândirea conceptuală.
Afirmația nu echivalează însă cu o propunere explicită de eliminare a tablei înmulțirii din programa școlară.
AI îi ajută la teme, dar poate afecta rezultatele ulterioare
Declarațiile CEO-ului Nvidia au venit în contextul unui studiu pe peste 26.000 de elevi din China.
Potrivit datelor citate de The News, utilizarea AI a dus la creșterea cu 18% a rezultatelor la teme și la reducerea cu 30% a timpului necesar pentru finalizarea acestora.
În schimb, rezultatele la examenele lunare ar fi scăzut cu 20%, iar retenția abilităților pe termen lung cu 18-24%.
Aceste rezultate alimentează tocmai dilema din jurul utilizării AI în educație: tehnologia poate accelera rezolvarea unei sarcini, dar asta nu înseamnă automat că elevul și-a însușit procesul necesar pentru a ajunge singur la rezultat.
Criticii avertizează asupra dependenței de AI
Poziția lui Huang a atras reacții critice.
Oponenții ideii susțin că renunțarea la competențele fundamentale poate afecta capacitatea oamenilor de a gândi independent și îi poate face excesiv de dependenți de instrumentele AI.
Unele dintre reacțiile citate de publicație au pus problema efectelor asupra gândirii critice și asupra capacității copiilor de a rezolva probleme fără asistența tehnologiei.
Discuția nu este, astfel, doar despre memorarea unor calcule.
În spatele tablei înmulțirii se află o întrebare mai amplă: dacă tehnologia poate oferi instant un răspuns corect, cât din procesul care duce la acel răspuns mai trebuie învățat de oameni?
Nvidia se află chiar în centrul revoluției AI
Comentariile vin din partea liderului uneia dintre companiile aflate în centrul exploziei inteligenței artificiale.
Nvidia furnizează procesoare grafice și infrastructură de calcul utilizate pe scară largă pentru antrenarea și rularea modelelor AI, ceea ce face ca opiniile lui Huang despre modul în care tehnologia va schimba educația și munca să atragă o atenție aparte.
Dezbaterea deschisă de CEO-ul Nvidia nu stabilește însă că matematica de bază nu mai este necesară.
Mai degrabă, ea pune în discuție granița dintre ceea ce oamenii trebuie să știe să facă singuri și ceea ce pot delega unei tehnologii care devine din ce în ce mai capabilă.
