Muse Code este cea mai recentă lansare importantă coordonată de Alexandr Wang, directorul diviziei de AI a companiei și liderul Meta Superintelligence Labs, responsabil de dezvoltarea modelelor de inteligență artificială. Wang s-a alăturat Meta în iunie anul trecut, fiind considerat piesa centrală a eforturilor CEO-ului Mark Zuckerberg de a revitaliza strategia de AI a companiei.
„Îl poți instala printr-o singură comandă și apoi îl poți folosi pentru a prelua sarcini complete de inginerie software într-o gamă largă de scenarii”, a declarat Wang.
O nouă încercare a lui Zuckerberg de a genera venituri din AI
Noul agent de programare reprezintă încă o modalitate prin care Zuckerberg încearcă să genereze venituri din inteligența artificială, în condițiile în care Meta continuă să investească masiv în centre de date și infrastructură de calcul. Acțiunile companiei au scăzut săptămâna trecută după ce Meta a publicat o prognoză modestă privind veniturile și a raportat un flux de numerar în scădere în trimestrul al doilea.
La fel ca asistenții Claude ai Anthropic și Codex ai OpenAI, noul instrument facilitează dezvoltarea aplicațiilor într-o singură interfață și permite gestionarea unor „flote” de agenți AI care pot susține procesul de dezvoltare software.
Muse Code este disponibil momentan într-o versiune preview și funcționează împreună cu cel mai nou model AI al companiei, Muse Spark 1.2. Wang a refuzat să ofere date despre numărul utilizatorilor modelelor Muse Spark, însă a declarat că „adopția a fost puternică”.
Cel mai recent model Muse Spark a fost dezvoltat și antrenat simultan cu Muse Code, iar Wang susține că acest lucru îmbunătățește performanțele generale de programare ale sistemului.
Dezvoltatorii pot accesa Muse Code printr-un sistem de tarifare de tip „pay-as-you-go” (plătești în funcție de utilizare). Wang a precizat că există și un nivel de acces destinat contributorilor, cu un cost semnificativ mai redus, pe care îl descrie ca fiind „de peste zece ori mai ieftin decât chiar și varianta standard pay-as-you-go”.
În cadrul celui mai ieftin plan, dezvoltatorii trebuie să accepte ca datele generate de ei să fie utilizate pentru îmbunătățirea modelului. Wang a explicat că Meta folosește aceste date furnizate de terți pentru a perfecționa tehnologia care stă la baza produsului.
Muse Code vrea să se diferențieze prin preț
Potrivit lui Wang, Meta încearcă să diferențieze Muse Code și familia de modele Muse Spark în principal prin preț, nu neapărat prin capabilități, comparativ cu ofertele populare ale Anthropic și OpenAI.
Meta va taxa utilizarea Muse Code în funcție de volumul de date procesate. Compania percepe 1,25 dolari pentru un milion de tokeni de input, adică informațiile trimise de utilizator către AI (instrucțiuni, întrebări sau fragmente de cod), 0,15 dolari pentru un milion de tokeni de cached input, respectiv date deja procesate și stocate temporar de sistem, și 4,25 dolari pentru un milion de tokeni de output, adică răspunsurile și codul generate de inteligența artificială. Pentru dezvoltatorii care acceptă ca datele lor să fie utilizate la îmbunătățirea modelelor AI, Meta oferă și o variantă mult mai ieftină, în care costurile scad la aproximativ 0,10 dolari pentru un milion de tokeni de input și 0,20 dolari pentru un milion de tokeni de output, scrie businessinsider.com.
La baza Muse Code se află un sistem de orchestrare („harness”) care le permite dezvoltatorilor să gestioneze și să coordoneze modelele AI utilizate în proiectele de programare.
Wang a mai spus că utilizatorii vor putea accesa și plăti pentru Muse Code prin aceeași pagină destinată dezvoltatorilor Meta care găzduiește și API-ul modelului Muse Spark. De asemenea, noul model AI al companiei va fi disponibil și pe platforma OpenRouter, care găzduiește modele populare de inteligență artificială, inclusiv modele open-weight dezvoltate de companii chineze precum DeepSeek și Z.ai.
Totodată, Wang a anunțat că Meta începe să accepte solicitări pentru opțiunea de „zero data retention”, ceea ce înseamnă că datele dezvoltatorilor nu vor mai fi păstrate și utilizate pentru antrenarea sau îmbunătățirea modelelor AI.
„Este o funcționalitate importantă pentru companii și pentru clienții enterprise”, a spus acesta.
Meta obține aproximativ 98% din venituri din publicitatea online, un domeniu pe care îl domină datorită capacității sale de a targeta consumatorii pe baza datelor colectate despre utilizatori.
